I about me

먼저 V_1 = (1, 0), V_2 = (0, 1)일 때, 아래 사진처럼 (2, 1)를 만들 수 있다는 것을 알 수 있다. 그러나 V_1 = (1, 0), V_2 = (0, 1), V_3 = (1, 1)일 때도 (2, 1) 를 만들 수 있을까??→ 만들 수 있다. 그러나 굳이 굳이 V_3가 필요하다고 볼 수 있을까??그렇다.기저최소한의 벡터 집합으로, 굳이 불필요한 벡터를 포함시키지 않고, 꼭 필요한 벡터들만으로 벡터 공간을 설명할 수 있는 것을 말한다.[ 조건 ]기저는 주어진 벡터공간 V를 생성(span)한다.기저는 '선형독립'이다.[ 예시 ] 차원1차원(1D), 2차원(2D), 3차원(3D)주어진 벡터공간의 차원이 2이다.주어진 벡터공간의 기저의 크기는 2이다.

개념선형독립(Linearly Independent)어떤 벡터들의 모임이 하나를 집었을 때, 다른 것으로부터 만들 수 없는 상태 선형종속(Linearly Dependent)어떤 벡터들의 모임이 하나를 집었을 때, 다른 것으로부터 만들 수 있는 상태 문제선형 독립 문제선형 종속 문제더보기네이버 부스트캠프 들어가기 전, 현재 저는 선형독립과 종속의 기하학적 의미가 조금 헷갈립니다. 그리고 이것이 실무에 어떻게 쓰이길래 중요하다고 하는 것인지 알지 못합니다. 들어가서 이 부분에 대해 집요하게 공부해보도록 하겠습니다.

해당 강의를 참고하여 공부를 진행했습니다.https://www.youtube.com/watch?v=m-9pAwq1o3w&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC그리디[문제] 거스름돈당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원입니다. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정합니다. 손님에게 거슬러 주어야 할 돈이 N원일 때 거슬러 주어야 할 동전의 최소 개수를 구하세요. 단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수입니다. money = int(input())N = [500, 100, 50, 10]count = []for i in N: count.append(money // i) money %= iprint(s..

You gotta be kidding me.// 너 농담하는 거지! I had to. I had no choice.// 나는 그래야 했어. 선택의 여지가 없었어. You know what? I don't have to go to work tommorow.// 아니?(있잖) 나 출근할 필요없어. What am I supposed to do now?// 나는 이제 어쩌지?

2024년 7월 15일 월요일 저에게는 행복한 소식 2가지가 있었습니다!공대 00학과(학과가 너무 특수한 관계로...ㅎ) → 소프트웨어학과 전과 성공네이버 부스트캠프 ai tech 합격 사실 어떨떨합니다.왜냐하면 ✉️ai tech 준비 오픈채팅방✉️에서 다들 7솔, 8솔 하셨다길래... 흠... 나는 3솔도 못한 것 같은 기분인뎅... 이러고 있었습니다... (주눅주눅;;) 그리고 4학년 1학기 기말고사 마치고, 급하게 코테 벼락치기 + AI 역량 시험 + 서류(자소서, 포폴) 준비하느라  너무 준비가 부족하기도 했습니다... 그래도 합격이니 네이버라는 이름에 걸맞게 멋진 엔지니어로 성장할 수밖에 없겠죠? 저도 지원서를 작성할 때 블로그로 남겨놓으신 분들의 글들이 많이 도움이 되었습니다. 그래서 저의 준..

해당 강의를 참고하여 공부를 진행했습니다.https://www.youtube.com/watch?v=m-9pAwq1o3w&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC 지극히 개인적으로 헷갈렸던 부분이나 몰랐던 내용에 대해서만 정리했습니다.6강: 파이썬 문법 - 사전, 집합 자료형리스트나 튜플은 순서가 있기 때문에 인덱싱을 통해 자료형의 값을 얻을 수 있다.사전 자료형과 집합 자료형은 순서가 없기 때문에 인덱싱으로 값을 얻을 수 있다.사전의 키(Key) 혹은 집합의 원소(Element)를 이용해 O(1)의 시간 복잡도로 조회한다.7강: 파이썬 문법 - 기본 입출력import sysdata = sys.stdin.readline().rstrip()print(data)8강: 파이썬 문법..

해당 강의를 참고하여 공부를 진행했습니다.https://www.youtube.com/watch?v=m-9pAwq1o3w&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC 지극히 개인적으로 헷갈렸던 부분이나 몰랐던 내용에 대해서만 정리했습니다.1강: 코딩 테스트 개요 및 출제 경향https://github.com/ndb796/Python-Competitive-Programming-Team-Notes?tab=readme-ov-file GitHub - ndb796/Python-Competitive-Programming-Team-Notes: Python Library for Programming CompetitionPython Library for Programming Competition..

얼마 전 한 부트캠프 코테를 보고 처참하게 말아먹었다...ㅋ그래서 고등학교 친구에게 SOS를 쳤다.나랑 매일 1일 1코테하고 서로 발표할래? (끄덕끄덕)친구가 개인적인 사정으로 담주부터 시작하자고 했는데... 나 또 날 잘 알잖아? 하루 밀리면 가차없이 밀릴 나를 너무 잘 알기에 오늘부터 하나씩 업로드해놓아야한다... 이 배낭 문제가 유명한 문제인 것은 안다... 왜냐면 나도 어렷한 알고리즘 수강생이기 때문이다.그러나 코드화해보는 것은 이번이 처음이다. 그리고 DP를 풀어보는 것도 사실 창피하지만 처음이다..ㅠㅠ 그래서 차근차근히 해보도록 하겠다!!입력값 코드화하기ex) 만약 K가 7이라면, 준서는 7kg을 버틸 수 있다는 말이다.첫 번째 입력을 받아볼까?N, K = map(int, input().spl..

Review퍼셉트론이란, 신경망의 기본 구성 요소로, 비선형성을 도입하여 복잡한 문제를 풀 수 있게 하였다. NN은 여러 퍼셉트론이 계층으로 결합되어 신경망을 형성하며, 역전파 알고리즘을 사용하여 훈련되고 최적화하는 것이다.이는 학습 속도를 조정하여 수렴을 개선한다. 전체 흐름 보기DPW, b를 학습시키기 위해 backpropagation을 사용한다.이때, 알고리즘적으로 우리는 DP를 사용한다고 할 수 있다.DP란, Recursion + Memorization이다. Naive Recursive Algorithm예를 들어 피보나치인 경우. if n 그러나 이를 효율적이라고 할 수 있는가? 매번 계산을 다시 해줘야하는 큰 단점이 있다.이를 보완하기 위해 "Memorized Recursive Algorithm..

Perceptron프랭크 로젠블랫(Frank Rosenblatt)은 기계가 학습을 통해 데이터를 분류하고 패턴을 인식할 수 있는 것을 만들었다.그는 이 원리를 인식, 감지 등의 의미를 가진 영어 단어  Perception에서 따서 퍼셉트론(Perceptron)이라고 했다. 그리하여 퍼셉트론은 인공지능의 기초를 이루는 모델이다.참고로, 인공지능은 인간의 지능, 즉, 뇌를 모방하기 위한 학문이다.또한 인간의 뇌는 수십억 개의 뉴런으로 구성된 복잡한 기관이다. 뉴런이 수상돌기(Dendrite) 로부터 다른 뉴런의 신호를 받아 축삭(Axon)이 다른 뉴런에 정보를 전달하듯,인공지능은 기계의 입력으로부터 정보를 받아 결과를 내게 하는 것이다. 어쨌든, 구체적으로 퍼셈트론은 입력 데이터를 받아들이고 가중치를 적용한..