[Python] 데이터 분석 기초 _ numpy array를 만드는 다양한 방법

# 1.

균일한 값으로 생성

array1 = np.full(6, 7)    
print(array1) # [7 7 7 7 7 7]

# 2.

모든 값이 0인 numpy array 생성

array1 = np.full(6, 0)
array2 = np.zeros(6, dtype=int) # 추천
    
print(array1) # [0 0 0 0 0 0]
print(array2) # [0 0 0 0 0 0]

모든 값이 1인 numpy array 생성

array1 = np.full(6, 1)
array2 = np.ones(6, dtype=int) # 추천
    
print(array1) # [1 1 1 1 1 1]
print(array2) # [1 1 1 1 1 1]

# 3.

랜덤한 값들로 생성

# np(numpy) 모듈 안에 random이라는 모듈이 있고, 그 안에 random이라는 함수가 있음.
array1 = np.random.random(5)
print(array1)

# 4.

연속된 값들이 담긴 numpy array 생성

- 0부터 m-1까지

array1 = np.arange(10)
print(array1) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

- n이상 m미만

array1 = np.arange(5, 10)
print(array1) # [5 6 7 8 9]

- n부터 ~만큼의 간격으로 m까지

array1 = np.arange(1, 10, 2)
print(array1) # [1 3 5 7 9]