[Python] 데이터 분석 기초 _ numpy란?

numpy: numerical python의 줄임말로, 다양한 수치 연산을 위한 여러 가지 기능을 가지고 있는 라이브러리

import numpy as np 

# numpy라는 라이브러리에서 가져다쓰겠다는 의미
# 매번 쓸 때마다 numpy를 쓰면 힘들기 때문에 as라는 별칭을 써서 np로 불러 사용하겠다는 의미

np.array() # 배열화하는 방법

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]
array= np.array(data)
print(array) # [1, 2, 3, 4, 5]

shape # 행, 열을 확인하는 방법

import numpy as np

data_1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
data_2 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

print(data_1.shape) # 1차원 배열 (5,)
print(data_2.shape) # 2차원 배열 (3, 4)

size # 요소가 몇 개 있는지 확인하는 방법

print(data_1.size) # 5
print(data_2.size) # 12