I about me

2024 회고록올해는 진로를 정하고, 부트캠프에 참여하는 것을 목표로 삼았다.특히, 코드에 대한 두려움을 극복하고 자신감을 얻는 것이 주요 목표였다. 맘속으로 꿈꾸었던 IT쪽 진로를 좀 더 세분화하여 LLM 관련 분야로 진출하기로 결심했다.그리고 NAVER Boostcamp ai tech 에 들어가, 코드에 대한 두려움은 확실히 줄었지만 여전히 과감한 도전이 부족하다고 느낀다.또한, 부트캠프의 모든 것을 완벽히 소화하지는 못했지만, 남은 1~2월 동안 부족했던 부분을 채워가며 더 성장할 것이다. 2025  샌프란시스코에서의 시작 올해 새해의 첫 시작은 샌프란시스코에서 맞이했다. 부트캠프의 새로고침 데이를 이용하여 미국을 왔다.대학 다니면서 아껴 모았던 돈을 모두 써버린 여행이었지만 뿌듯했다.  이번 여행..

Q. 연구실 인턴 및 석사 지원 요건?https://www.youtube.com/watch?v=-VqmXIOndwQ 1. 진실욕하지 말자2. 성실재능이 타고난 사람들도 성공한다. 그러나 오래 못 간다.짧게 보면 차이가 없지만 길게 보면 성실하게 살아가는 그 마음이 중요하다.3. 겸손잔실하게 고마워할 줄을 아는 사람 결국, 같이 성장할 수 있는 사람이 되는 것이 중요 Q. 연구와 서비스의 차이는?연구 → 1회성(sota만 이기면 되는 것), 서비스 → 지속성 Q. 교육 철학Andrew Ng님의 강의 많은 도움이 되었듯, 대가없이 공부한 것을 나누자. Q. Safety에 대한 견해최소한 규제는 필요하지만 과도한 규제는 필요없으며, 과도한 규제는 시장에서 걸러줄 것이다.ex) 구글 → 흑인을 고릴라와 오인한 ..

TransformerBART도 transformer의 기본 아키텍처를 본 따 발전되어져 왔다.잠시 집고 넘어가보면, transformer 는 Encoder와 Decoder로 구성되며,예를 들어, "I am a student"라는 문장이 입력될 때, Encoder 는 이 문장의 의미를 벡터로 변환하고, Encoder 로부터 정보를 전달받아 Decoder 가 “쥬 스위 에튀디앙”의 결과가 도출하게 된다.BERT vs. GPT Encoder 와 Decoder 는 서로 분리되어 각자의 장점을 극대화시켜 별도의 모델들로 발전하게 되었다.대표적인 모델이 Encoder 구조의 BERT와 Decoder 구조의 GPT이다. 위 그림에서 알 수 있듯 이러한 장점이 있다.그러나 이것의 단점은 BERT는 생성을 잘하지 못하..

구동사: 동사 + 전치사/ 부사put off미루다, 연기하다ex) Don't put off /tomorrow /what you can do /today.put on vs. wear~을 입다(동작이 중심) vs. ~을 입다(상태 중심)ex) Put on your jacket.ex) I will put on my socks.take off벗다.ex) In Korea, you should take off you shoes in the house.put up with = endure, stand~을 참다, 견디다.ex) I can't put up with it (anymore)ex) They have a lot to put up with.find out~을 (별다른 노력없이) 알아내다.ex) How did yo..

구동사: 동사 + 전치사/ 부사end up결국 ~하게 되다.ex) Don't push your luck. You'll end up losing money. (그렇게 운만 믿지마. 결국 너는 돈을 다 잃게 될 거야.)ex) If you keep doing it, you'll end up in jail. fill up~을 (가득) 채우다ex) Fill up the bucket with warm water.ex) Fill it up, please (가득 채워주세요! 만땅이요!)fill in~을 채워넣다, 기입하다.ex) Fill in the blanks.ex) Fill me in. (=Let me know. 자세히 알려줘, 자세히 설명해줘) fill out~을 채워넣다, 기입하다.ex) Fill out the..

[1]with open("test.txt", 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: pass [2]with open("test.txt", 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() for line in lines: pass 1번의 코드의 경우, 바로 반복문을 통해 파일을 한 줄씩 읽는 것을 알 수 있습니다. 반면, 2번의 코드의 경우, lines라는 변수에 "한 번에" 모든 라인을 읽어 메모리에 저장하는 것을 알 수 있습니다. 그러므로 많은 데이터를 사용할 때, 메모리 한계를 넘길 수 있습니다. 그러므로 대규모 데이터를 처리하는 회사 서버 환경에서는 1번 방식이 더 적합..

배열배열이란 한 변수에 여러 개를 선언할 수 있게 해주는 자료형 2차원 배열data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]코딩테스트에서는 2차원 배열을 자주 사용array[1][2] // 1행 2열 의 값즉, (행) 세로 위치 → (열) 가로 위치그룹 → 하나의 이미지로 생각해라

구동사: 동사 + 전치사/ 부사look at~을 보다ex) Look at this robot. look for + 명사(명사) 을 찾다ex) What are you looking for?ex) I'm looking for my diamond ring. (vs. I find it.) look after ~을 돌보다ex) He looks after his son during the day.ex) Bora can look after herself. look up(사전, 인터넷) ~을 찾아보다.ex) Just look it up in a dictionary. look up to~을 우러러보다.ex) Kids look up to you. You need to behave properly. look down on~..

A = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])B = np.array([ [0, 1, 2], [2, 0, 1], [1, 2, 0]])덧셈A + B# arrray([1, 3, 5]# [6, 5, 7]# [8, 10, 9])스칼라곱5 * A# arrray([5, 10, 15]# [20, 25, 30]# [35, 40, 45])두 행렬의 곱A @ B요소별 곱하기A * B# arrray([0, 2, 6]# [8, 0, 6]# [7, 16, 0])

행렬수를 직사각형의 형태로 나열한 것대문자 표기 import numpy as npA = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])벡터행이 하나밖에 없거나 열이 하나밖에 없는 행렬소문자 표기