[Python] [1차] 캐시

프로그래머스에서 처음 풀어보는 level 2 문제...

생각보다 이것저것 찾아보다보니 저번 학기에 배운 "운영체제"의 개념을 가지고 있다는 것을 깨달았다.

와 이렇게 문제를 만드는구나 새삼 놀라게 되었다... 

그래도 앞으로 일주일에 3~4번은 level 2 문제를 풀어보기로 계획했으니 차근차근 수행해보자고!!

 

문제

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다. 이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다. 어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

<조건>

- 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
- cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
- cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

 

사전 지식

1. LRU가 무엇인지?

먼저, LRU(Least Recently Used)는 말 그대로 최근에 사용되는 알고리즘을 말한다.

내 식대로 정의해보면... "너 오랫동안 안 쓰였다면 없어져! 최근인 내가 들어갈거임"이다...ㅋㅋ(죄송;;) 

 

2. cache hit? cache miss?

cache hit: 캐시 메모리가 찾는 데이터가 존재했을 때

cache miss: 캐시 메모리에 찾는 데이터가 존재하지 않을 때 

 

입출력 예제 이해하기

 

 

코드로 함께 보기

def solution(cacheSize, cities):
    if cacheSize == 0:
        return len(cities) * 5

    cache = []
    time = 0
    for city in cities:
        city_lower = city.lower()  # 도시 이름을 소문자로 변환
        if city_lower in cache:  # cache hit
            cache.remove(city_lower)
            cache.append(city_lower)
            time += 1
        else:
            if len(cache) < cacheSize:
                cache.append(city_lower)
            else:
                cache.pop(0)
                cache.append(city_lower)
            time += 5
    return time