Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 합집합
- 차집합
- append()
- 변수와 입출력
- a=1
- index()
- 조건문 큰 수부터 입력받아야하는 이유
- 1일차
- null # undefined
- 리스트와 차이점
- 딥러닝
- input()
- 부스트캠프
- false
- 변할 수 있는
- 귀도 반 로섬
- 성적 입력받기
- 파이썬
- 그룹 # 그룹 해체 # 단축키 #figma #Figma
- 입출력
- 정보를 담을 수 있는 그릇
- 조지 불
- 불리안
- pop()
- Java Script # == # === # difference # 차이
- Python
- html
- 변수
- insert()
- del()
Archives
- Today
- Total
I about me
[Python] 데이터 분석 기초 _ pandas 인덱싱 본문
import pandas as pd
iphone_df = pd.read_csv("data/iphone.csv", encoding='cp949', index_col = 0)
iphone_df.loc['iPhone 8', '메모리']
iphone_df.loc[" ", " "]
1. 불러온 파일을 변수처리(iphone_df)를 한다.
2. 변수에 '.loc'을 붙인 뒤, [행, 열] 기억하자!
iphone_df.loc[:, '출시일']
만약 여러개의 열을 보고 싶다면?
iphone_df[['출시일', '메모리']]
'Python' 카테고리의 다른 글
[Python] numpy 행렬 계산 (0) | 2024.04.09 |
---|---|
[Python] 자료형이란? (0) | 2024.03.24 |
[Python] 데이터 분석 기초 _ pandas 파일 불러오기 (0) | 2023.10.04 |
[Python] 데이터 분석 기초 _ pandas 기본 (0) | 2023.10.03 |
[Python] 데이터 분석 기초 _ numpy 기본 연산 및 통계 (0) | 2023.09.01 |